Tab 1 — Begrijpen
Grip op data begint met duidelijke rollen
Zolang een logistiek of handelsbedrijf klein is, gaat het informeel goed. Bij groei ontstaan problemen: data klopt niet, acties blijven liggen en niemand voelt zich eigenaar.
Nu vaak: informeel geregeld
- Duidelijk wie een systeem gebruikt
- Niet wie eigenaar is van de data
- Niet wie een wijziging mag besluiten
- Werkt zolang het bedrijf klein blijft
Het bedrijf groeit
Meer systemen en koppelingen
Data staat op meerdere plekken en moet overal kloppen.
Meer klanten en rapportages
Anderen rekenen je af op cijfers die uit je eigen data komen.
Meer eisen van buiten
Audits, klantvragen, NIS2 en CO2-rapportage vragen om aantoonbare afspraken.
Nodig: expliciet belegd
- Wie is eigenaar van de data
- Wie besluit over wijzigingen
- Wie lost fouten op
- Wie werkt aan verbetering
Herken je deze signalen in je eigen organisatie?
Klik op een signaal voor voorbeelden uit vervoer, groothandel en productie.
Wanneer heb je het datarollenmodel nodig?
Op deze momenten verdient het datarollenmodel expliciete aandacht. Kies een thema om de concrete momenten te zien.
Moment om rollen te beleggen
Systeemveranderingen
Nieuw systeem, go-live of koppeling
- Bij de implementatie van een nieuw ERP, TMS, WMS, boordcomputerplatform of planningssysteem.
- Direct na een go-live, wanneer fouten, uitzonderingen en dataproblemen zichtbaar worden.
- Bij het koppelen van systemen: ERP met WMS of TMS, EDI met klanten en leveranciers, webshop, boekhouding of dashboarding.
Wat levert het datarollenmodel op?
Wissel om te zien wat er verandert.
- Per proces en systeem een naam bij elke rol
- Snellere opvolging, want er is één aanspreekpunt
- Betere afspraken over wijzigingen en datagebruik
- Minder afhankelijkheid van informele kennis
- Basis voor documentatie, audits en verbeterplannen